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一家敢于對銷售結(jié)果負(fù)責(zé)的公司

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誰在“養(yǎng)龍蝦”,誰在悶聲發(fā)大財?

深圳騰訊大廈樓下,上百人排隊抱著電腦等待免費安裝OpenClaw;閑魚、淘寶上,“OpenClaw安裝”搜索量猛增;小紅書里,“上門部署OpenClaw,500元一次”的帖子精準(zhǔn)推送到本地用戶首頁……

 

年前還是極客圈小眾開源項目的OpenClaw,如今已然全民破圈。

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這場史無前例的“養(yǎng)龍蝦”狂潮之下,到底誰在買單,誰又在爆賺?

 

“上門裝龍蝦”,一周賺26萬?

 

OpenClaw早在去年11月就已發(fā)布。彼時因其能夠自主調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù),與“光動嘴”的聊天機器人形成鮮明對比,在科技圈引發(fā)不小關(guān)注。

 

但真正讓它出圈的,是“養(yǎng)龍蝦”的網(wǎng)絡(luò)梗。

 

在技術(shù)社區(qū)里,人們把運行OpenClaw叫做“養(yǎng)龍蝦”——因為它像一個自動干活的數(shù)字員工,只要部署好就能自己執(zhí)行任務(wù)。一個極具互聯(lián)網(wǎng)特色的敘事由此誕生:普通人也可以養(yǎng)一只AI替你打工。

 

對于已經(jīng)在ChatGPT、DeepSeek等大模型身上親眼看到AI進(jìn)化的中國用戶,“雇AI打工”的想象成功點燃了大眾情緒。

 

然而,很多沒有計算機基礎(chǔ)的小白用戶很快發(fā)現(xiàn),部署OpenClaw成了阻礙他們跟上AI發(fā)展的第一道難關(guān)?;A(chǔ)運行環(huán)境搭建、環(huán)境變量配置、API密鑰綁定、技能插件安裝——每個字都認(rèn)識,但完全不知道是什么。

 

于是,一條奇怪的產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)了:上門部署/遠(yuǎn)程安裝OpenClaw、OpenClaw一體機、OpenClaw安裝課程。

 

AI從技術(shù)產(chǎn)品,變成了一種“服務(wù)消費”。

 

社交媒體上,“上門部署OpenClaw一周賺26萬”的截圖廣泛傳播——盡管真實性無人驗證,但這并不妨礙更多人把OpenClaw部署服務(wù)做成一門生意。

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 誰在為“養(yǎng)蝦”買單?

 

主動為上門部署OpenClaw付費的主要有兩類人。

 

第一種是想要利用AI輔助日常工作的職場個人

 

從事市場工作的趙旭偉告訴筆者,ChatGPT爆火時他就已經(jīng)開始運用AI協(xié)助完成工作。“比如說搜集專業(yè)信息,在創(chuàng)意策劃和制定傳播策略時詢問AI給出參考方向。”

 

“養(yǎng)龍蝦”流行后,他很快投身其中,為自己的龍蝦購買了云空間等付費服務(wù),還嘗試對比不同平臺和版本的“小龍蝦”。“雖然還沒想好具體用它干什么,但已經(jīng)看到了AI的進(jìn)階能力。”

 

第二種是希望通過AI技術(shù)降低人工成本、提升運營效率的中小企業(yè)管理者。

 

曾擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)AIGC研修班課程講師的唐木,在過去兩年半里一直在研究如何用AI幫助企業(yè)降本增效。10天前,他開始正式探索OpenClaw對提升企業(yè)運營效率的價值。

 

“在接觸OpenClaw之前,我就已經(jīng)是各種大模型的付費用戶。因為要想在實際的商業(yè)場景拿到結(jié)果,就需要有完整的AI服務(wù)。”唐木提到,“OpenClaw能夠理解通過對話來執(zhí)行任務(wù),即便給到的是模糊的話術(shù),最后依然能生成精準(zhǔn)內(nèi)容。這是我覺得它特別厲害的一點。”

 

理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感

 

但當(dāng)職場個體和企業(yè)經(jīng)營者因為看到“雇AI打工”的機會而“養(yǎng)蝦”,現(xiàn)實真的如此嗎?

 

其實個人普通用戶包括大多數(shù)企業(yè)使用OpenClaw,都還是有一些門檻的。從配置到實際使用的過程中,有太多非專業(yè)用戶無法快速解決的問題,這種門檻首先篩選掉了一批沒有耐心、嫌麻煩的小白用戶。

 

另外,OpenClaw執(zhí)行任務(wù)時需要調(diào)用很多權(quán)限,其中還有不少需要額外付費。這意味著工作流的每一步都在消耗資源。對于還沒跑通商業(yè)化路徑的普通用戶來說,這是一筆難以忽視的成本。

 

對于企業(yè)用戶來說,OpenClaw也不是部署后就能及時啟用的。目前很多AI代理還無法穩(wěn)定完成復(fù)雜任務(wù),企業(yè)在部署后往往仍需持續(xù)調(diào)試、維護(hù),才能滿足“投產(chǎn)”需求。

 

部署OpenClaw只是第一步,真正困難的是運營——這也是很多普通用戶很快放棄“養(yǎng)蝦”的原因。

 

誰在悶聲發(fā)大財?

 

如果把“養(yǎng)龍蝦”這件事拆開看,就會發(fā)現(xiàn)一個典型的技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu):普通用戶還在討論如何部署AI、如何用AI賺錢,但率先賺到錢的,卻是底層技術(shù)提供者、平臺公司和硬件廠商。

 

第一類獲利者:大模型公司

 

OpenClaw這類AI代理框架只是一個“調(diào)度系統(tǒng)”,真正為用戶完成任務(wù)的,是背后的大模型。不論指令是寫報告、整理資料還是執(zhí)行自動化任務(wù),每一步都需要調(diào)用模型API,每一次調(diào)用都意味著token消耗——這正是大模型公司最穩(wěn)定的商業(yè)模式。

 

據(jù)報道,Kimi20天累計收入已超過2025年全年總收入,主要增長源自全球付費用戶及API調(diào)用量的大漲。Kimi K2.5的調(diào)用量持續(xù)保持領(lǐng)先,在OpenClaw的模型調(diào)用榜中排名第一。

 

第二類獲利者:科技大廠

“上門部署”能變成一門生意,就是因為技術(shù)門檻導(dǎo)致普通用戶使用OpenClaw不夠友好。而科技發(fā)展史有一個規(guī)律:任何復(fù)雜技術(shù),只要需求足夠大,很快就會被平臺化。

 

OpenClaw出圈后,騰訊、阿里等企業(yè)迅速推出AI代理開發(fā)平臺、一鍵部署服務(wù)以及企業(yè)AI自動化工具。這類產(chǎn)品的核心邏輯非常簡單:把原本需要工程師完成的事情,變成一個按鈕。

 

第三類獲利者:硬件廠商

 

不太懂技術(shù)的普通用戶,要的只是一個能穩(wěn)定運行的AI代理。穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)是算力,所以Mac mini這類適合本地AI計算的設(shè)備從一開始就受到追捧。

 

據(jù)報道,Mac mini M4主機多個型號已在得物App上售罄,最近一周價格最高增長649元,漲幅達(dá)13%。與此同時,一些廠商甚至推出了所謂的“OpenClaw一體機”——本質(zhì)上是本地服務(wù)器、預(yù)裝AI模型、配套部署軟件,用戶買回去就能運行。

 

 養(yǎng)蝦潮背后的社會情緒

 

回顧OpenClaw爆火后的輿論氛圍,狂熱情緒背后似乎隱藏著一種焦慮。

 

很多人為部署OpenClaw付費的原因,其實是害怕被AI淘汰。

 

自從ChatGPT發(fā)布以來,AI帶來的職業(yè)沖擊就一直是熱門話題。高盛曾發(fā)布報告稱全球約3億崗位可能受生成式AI影響。Meta、微軟、谷歌也在大量采用AI的同時執(zhí)行裁員計劃。

 

這種敘事持續(xù)強化了一種情緒:如果不會用AI,就會被時代淘汰。

 

于是,“養(yǎng)一只AI替自己工作”不但是一種新的社交貨幣,也成了一種心理防御。

 

但問題在于,如果大多數(shù)用戶并沒有明確的應(yīng)用場景,只是覺得“別人都在養(yǎng),我也應(yīng)該養(yǎng)”,這也就錯判了AI的價值。

 

狂歡之后

 

310日,小紅書發(fā)布公告,嚴(yán)格禁止任何利用技術(shù)手段模擬真人、進(jìn)行非真實內(nèi)容創(chuàng)作或虛假互動的行為,將對采用AI托管模式運營的賬號進(jìn)行打擊。

 點品牌設(shè)計

當(dāng)晚,國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布《關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險提示》,指出該應(yīng)用存在四類核心安全風(fēng)險,可能導(dǎo)致系統(tǒng)被完全控制。隨后,該消息被人民日報等官方媒體轉(zhuǎn)發(fā)。

 

平臺限制和官方風(fēng)險提示,無疑給當(dāng)下的“養(yǎng)蝦潮”潑了一盆冷水。而在社交媒體上,“299元上門卸載OpenClaw”的服務(wù),已經(jīng)開始接過“上門部署OpenClaw”的流量。

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可以預(yù)見,“養(yǎng)龍蝦”的人可能很快就會減少。但AI代理時代,才剛剛開始。

 

真正重要的問題不是要不要養(yǎng)一只“龍蝦”,而是你能不能找到那些只有人類才能完成的工作。因為在AI時代,最重要的能力從來不是讓機器替你工作,而是讓機器為你的創(chuàng)造力服務(wù)。

 

你怎么看這波“養(yǎng)蝦潮”?歡迎評論區(qū)聊聊。

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